Förderprojekt KI: Assistenzsystem für Werkzeugmaschinen
Bei Bornemann Gewindetechnik stehen Innovation und Effizienz an erster Stelle. Gemeinsam mit dem Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) der Leibniz Universität Hannover entwickeln und implementieren wir ein innovatives, sprachmodellbasiertes Assistenzsystem direkt an der Werkzeugmaschine – für intelligente Unterstützung, schnellere Entscheidungen und effizientere Fertigungsprozesse durch Künstliche Intelligenz.
Ziele des Programms
- Entwicklung eines sprachmodellbasierten Assistenzsystems (LLM) direkt an der Werkzeugmaschine
- Verknüpfung von Echtzeit-Maschinendaten mit einem Large Language Model über einen Model Context Protocol (MCP) Server
- Unterstützung des Fachpersonals durch Chat-basierte Handlungsempfehlungen und Informationen zu Maschinenzuständen
- Erstellung und Unterstützung bei der Erstellung von NC-Programmen über eine Chat-Schnittstelle
- Abfrage und Analyse von Maschinenzuständen sowie perspektivisch die Ausführung definierter Maschinenfunktionen
Vorteile des Programms
- 80 % der Projektkosten werden gefördert – jeweils 40 % aus EFRE-Mitteln und 40 % aus Landesmitteln
- Direkte Nutzung von Maschinendaten für KI-Anwendungen und dadurch verbesserte Informations- und Entscheidungsgrundlagen
- Entlastung und Unterstützung des Fachpersonals durch einen intelligenten digitalen Assistenten
- Steigerung der Prozesseffizienz durch schnelleren Zugriff auf Maschineninformationen, NC-Programme und Handlungsempfehlungen
Innovativer Kern des Projekts
Die besondere Neuheit des Vorhabens liegt in der direkten Verknüpfung eines Large Language Models (LLM) mit Echtzeit-Maschinendaten. Über einen Model Context Protocol (MCP) Server werden Event-, Zustands- und Telemetriedaten der Werkzeugmaschine für das Sprachmodell verfügbar gemacht.
Über eine Chat-Schnittstelle, beispielsweise OpenWebUI, soll das Fachpersonal mit der Maschine bzw. dem Assistenzsystem in natürlicher Sprache interagieren können. Dadurch können unter anderem NC-Programme erstellt, Maschinenzustände abgefragt und definierte Steuerbefehle – beispielsweise ein Maschinenstopp – ausgelöst werden.
Das System soll dabei nicht nur Informationen bereitstellen, sondern das Fachpersonal durch kontextbezogene Handlungsempfehlungen aktiv bei der Bedienung und Überwachung der Werkzeugmaschine unterstützen.
Dieses Projekt wird mit Mitteln des Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE) und des Landes Niedersachsen unterstützt. Die Förderung umfasst 80 % der Projektkosten und unterstreicht unser Engagement für digitale Transformation, Künstliche Intelligenz und innovative Fertigungstechnologien
Wir bei Bornemann Gewindetechnik freuen uns darauf, mit diesem Projekt die Verbindung von Künstlicher Intelligenz und moderner Fertigung weiter voranzutreiben und einen weiteren Schritt in Richtung Zukunft zu gehen!