Vytěžte více z čísel
Data jsou stále důležitější pro vývoj nových produktů a služeb. Střední podniky mohou vyrábět efektivněji a oslovovat zákazníky individuálněji.
Moritz von Soden nejprve nevěřil svým očím: z nového závitového vřetena vybaveného miniaturními senzory, které představil jeho vývojový tým, se během několika minut začaly přes Bluetooth přenášet data do jeho mobilního telefonu. Tyto údaje informují o zatížení a vibracích vřetena. „Je to jako rentgenový pohled do závitu,“ raduje se šéf společnosti Bornemann Gewindetechnik z čísel, která se valí z jeho chytrého závitu: „Lze dokonce rozpoznat, jaký mazací prostředek se používá.“
Zákazníci společnosti Bornemann, zejména výrobci zvedacích plošin nebo dopravních zařízení, mohou nyní nepřetržitě sledovat stav svých produktů. To umožňuje včasné rozpoznání poškození, optimalizaci intervalů údržby a prevenci poruch. Samotnému výrobci závitů z Dolního Saska otevírá jeho inovace zcela nové obchodní pole: „Analýzou všech naměřených dat získáváme znalosti, které v budoucnu můžeme našim zákazníkům nabídnout navíc k našim vřetenům,“ říká von Soden. „Je možné, že vytvoříme poradenskou divizi.“
Stále více malých a středních podniků využívá technologie jako Business Intelligence (BI), Big Data, Analytics a umělá inteligence (AI) k vývoji produktů a služeb a k otevření nových oblastí podnikání. Zatímco BI se používá především k zpracování a prezentaci historických a aktuálních dat, Analytics je zaměřeno na budoucnost. Pomocí technologií, jako je data mining nebo strojové učení, se určuje pravděpodobnost budoucích výsledků. To umožňuje vytvářet fundované prognózy. „Lze předvídat vývoj, aby bylo možné včas zavést případné změny nezbytné pro dosažení úspěšného výsledku,“ vysvětluje Christoph Oelrich, šéf personální poradenské společnosti Steerer.
Umělá inteligence se dostala i do nákupních, výrobních a logistických oddělení středních podniků. Zatímco v minulosti se zařízení na výrobu netkaných textilií nastavovala ručně podle principu pokusů a omylů, dnes se shromažďují data o stavu strojů a prostředí, opticky se měří aktuální kvalita netkaných textilií a s těmito informacemi se trénují neuronové sítě. Algoritmus simuluje nastavovací parametry a ukazuje, při kterých z nich je požadovaná kvalita dosažena při nejnižších nákladech. V jiném podniku kamerový systém rozpoznává, zda stroje správně sestavují šrouby a hmoždinky. Pokud ne, personál je během několika sekund upozorněn. Kvalita produktů stoupá, počet reklamací klesá.
Další příklad: Výrobce kosmetiky z Hesenska již několik týdnů podrobně zaznamenává, jak se potenciální zákaznice chovají na jeho webových stránkách a v sociálních sítích, na jaké informace ženy klikají, jaké otázky kladou a jaké barvy preferují. „Díky anonymizovaným, ale individualizovaným údajům si může společnost vytvořit přesný obraz o zákaznicích, rozpoznat motivy jejich chování a v reálném čase jim doporučit vhodné produkty a obsah,“ vysvětluje Rupert Steffner, zakladatel start-upu Wunder.ai a odborník na BI a AI v obchodních, telekomunikačních a finančních společnostech. „V našem systému se snažíme co nejvíce zohlednit také emocionální faktory a rozhodovací procesy v lidském mozku.“
Na trhu práce jsou žádaní obchodní analytici, datoví inženýři a datoví vědci. Budoucí informatici, fyzici a matematici jsou rekrutováni již na univerzitách. „Některé společnosti spolupracují s vysokými školami, aby získaly ty nejlepší talenty v raném stadiu,“ říká headhunter Oelrich. Absolventi jsou lákáni ročními platy ve výši 60 000 eur a více, s doktorátem lze vydělat přes 70 000 eur: „Data scientist s pětiletou praxí vydělává v průměru kolem 90 000 eur.“ Trend: rostoucí. „Pro mnoho vysoce potenciálních zaměstnanců je však rozhodující, zda je obchodní model zajímavý a perspektivní a zda budou moci pracovat s nejnovějšími nástroji.“
Většinou jsou to velké společnosti, které vyhrávají závod o chytré hlavy, menší firmy jen zřídka dokážou konkurovat v oblasti platů a kariérních příležitostí. „Kromě toho často nemají manažery, kteří by měli praktické zkušenosti s realizací digitálních projektů,“ lituje Oelrich. Proto mnoho středních podniků v případě potřeby využívá freelancery s denními sazbami mezi 800 a 1 200 eury. Využívají také služeb softwarových firem, které nabízejí programy a poradenství v oblasti umělé inteligence, vizuální analytiky, datové vědy nebo internetu věcí – a to i pro kompletní obchodní procesy založené na využívání dat.
Rostoucí zájem středních podniků
Světovým lídrem na trhu je společnost SAS. Německá pobočka amerického koncernu zaznamenává rostoucí zájem středních podniků o řešení, která byla dosud vyhrazena především velkým firmám. „Koronavirus mnoha podnikům bolestivě ukázal jejich nedostatky v oblasti digitalizace,“ říká Annette Green, která je ve společnosti SAS zodpovědná za Německo, Švýcarsko a Rakousko. Mnoho rozhodujících osob tak přesně nezná slabiny svého vlastního podniku. Příčinou je často nedostatečná správa dat. V krizi se společnosti bez metodických, koncepčních, organizačních a technických postupů pro využívání datových zdrojů dostaly do potíží rychleji než společnosti, které již sázejí na big data, analytiku nebo umělou inteligenci: „Tyto společnosti disponují odolností, která je i v budoucnu ochrání před neočekávanými událostmi a umožní jim vývoj nových produktů a služeb.“
S pomocí analytiky a umělé inteligence je možné lépe oslovit zákazníky a nabídnout jim individuálně přizpůsobené nabídky. „Tyto nabídky vycházejí ze všech dostupných informací o zákazníkovi a službách, které dosud využil, a vytvářejí důvěru a spokojenost i v době omezených osobních kontaktů,“ shrnuje Green. To otevírá nové modely prodeje. „Používané technologické řešení by mělo být automatizované, flexibilní a především škálovatelné.“ To je také užitečné, pokud se používají nové analytické modely, jako je strojové učení, „protože to vyžaduje po určitou dobu větší výpočetní výkon, který lze podle potřeby přidat nebo zase omezit.“
Šéf společnosti Bornemann, von Soden, je přesvědčen, že inteligentní závity se v budoucnu stanou klíčovým produktem jeho firmy. Již nyní shromažďuje a analyzuje data pro online marketing: „S úspěchem.“