Kecerdasan buatan dalam perniagaan harian: inilah cara ia berfungsi
Pembunuh pekerjaan? Pemacu hasil? Pendapat berbeza mengenai akibat kecerdasan buatan. Walau bagaimanapun, manfaatnya boleh jauh melebihi kosnya. Lima contoh daripada dunia perniagaan menggambarkan perkara ini. Panduan cara.
Adakah syampu Alpecin Grey Attack benar-benar membalikkan uban pada rambut lelaki? Pengeluarnya, Dr Wolff, menjanjikan ia akan berkesan – “selepas tiga minggu penggunaan harian”. Tetapi keberkesanannya bukan isu di sini. Apa yang penting ialah: “Lelaki yang menggunakan syampu Alpecin Grey Attack pada rambut mereka berkata mereka mahukan sesuatu yang sesuai untuk bahagian ubah dan misai mereka juga.”
Demikian kata Zhuo Li, Ketua AI di Kumpulan Dr. Wolff di Bielefeld. Dan beliau mengatakannya dengan penuh kebanggaan. Terima kasih kepada semangat inovasi dan kebolehsuaian, mereka dapat memberikan pelanggan apa yang mereka mahukan. Hanya AI syarikat itu sendiri, yang menganalisis forum pelanggan di seluruh dunia, yang mengenal pasti keinginan ini. “Kami kemudiannya membangunkan produk yang secara khusus membalikkan uban di pelipis dan misai.”
Kumpulan Dr. Wolff melihat AI sebagai peluang untuk meningkatkan perolehan dan kekal berdaya saing. Untuk tujuan ini, syarikat tersebut mendapatkan bantuan daripada sebuah agensi AI tempatan.
Hasilnya: satu sistem kecerdasan buatan (AI) yang dipanggil “Product Lens”, yang menganalisis komen pengguna dalam pelbagai bahasa secara hampir masa nyata dan mencadangkan idea produk. Buatan Jerman – dan: satu situasi menang-menang.
AI boleh menjadi satu rahmat. Adalah penting untuk menekankan perkara ini pada masa yang dikuasai oleh berita buruk: pemotongan pekerja, kebimbangan tentang AI, gangguan. Terdapat banyak syarikat besar dan PKS yang menerima perubahan teknologi dan mengintegrasikan AI ke dalam budaya korporat mereka.
Apa yang penting di sini ialah menikmati transformasi, mempunyai matlamat yang jelas – dan menganggap penggunaan AI sebagai perkara biasa. Lima contoh daripada dunia perniagaan menunjukkan bagaimana ini boleh dicapai.
Transformasi ini tidak akan mudah. Kerana kebenarannya juga ialah: jalannya berliku; bukan hanya ada pemenang, tetapi juga yang kalah.
Meta, sebagai contoh, memotong satu daripada sepuluh jawatan disebabkan AI, iaitu kira-kira 8,000 pekerjaan. DeepL, Cloudflare dan Commerzbank merancang untuk menggantikan kakitangan dengan AI. Amazon memotong 30,000 pekerjaan pejabat di seluruh dunia. Pengeluar komputer HP memotong 6,000 jawatan. Dan Ketua Pegawai Eksekutif Ford, Jim Farley, memberi amaran bahawa, dalam jangka panjang, AI boleh menggantikan “separuh daripada semua pekerjaan pejabat”.
Pada masa yang sama, pengembangan sedang berlaku di tempat lain. Ketua Pegawai Eksekutif Amazon, Andy Jassy, baru-baru ini berkata bahawa penggunaan AI dan ejen AI mengubah “cara kita bekerja”. Jassy berkata:
[Petikan] “Kita akan memerlukan lebih sedikit orang untuk beberapa tugasan yang dilakukan hari ini, dan lebih ramai orang untuk jenis kerja lain.”
Peta jalan politiknya jelas: Menteri Penyelidikan Dorothee Bär telah menyatakan matlamat untuk menjana sepuluh peratus daripada keluaran ekonomi melalui AI menjelang tahun 2030.
Menurut laporan McKinsey, 92 peratus syarikat mengesahkan bahawa mereka berniat untuk melabur lebih banyak wang dalam AI dalam tempoh tiga tahun akan datang. Walau bagaimanapun, hanya ‘satu peratus’ menganggap projek mereka sendiri telah ‘dikembangkan sepenuhnya’ setakat ini.
Oleh itu, persaingan sedang diputuskan sekarang: antara syarikat yang menggunakan AI dengan berkesan – dan mereka yang tidak dapat melangkaui projek perintis. Amalan terbaik berikut menunjukkan bagaimana ia boleh dilakukan.
[…]
Jualan: Mencari pelanggan
Cubalah saja. Itulah falsafah Moritz von Soden, pengarah urusan Bornemann Gewindetechnik GmbH di Delligsen, Lower Saxony. Bornemann mengeluarkan ulir untuk platform minyak, kilang dan kapal terbang. Ekonomi Lama pada tahap terbaiknya.
Itulah sebabnya von Soden mahu menyertai arus AI sejak awal lagi. Beliau mahu menunjukkan bahawa PKS boleh bergerak seiring dengan digitalisasi dan – yang lebih penting lagi – memperoleh kelebihan daya saing. Jadi, beliau mencipta ‘Anna’, pembantu digitalnya.
Adalah penting untuk diperhatikan bahawa Bornemann menghasilkan ulir beroperasi lancar yang mengatasi ‘kesan melekat-tergelincir’ dengan memastikan poros dan mur tidak bergesel antara satu sama lain. Salah satu industri yang menggunakan ulir berteknologi tinggi sedemikian ialah, sebagai contoh, industri angkasa lepas. Kepakaran Jerman, pasaran khusus, peneraju pasaran global.
Sehingga kini, dua wakil jualan akan membuat panggilan sejuk, menelefon ke seluruh dunia untuk menjual ulir beroperasi lancar Bornemann. Kini mereka disokong oleh Anna, sejenis penguntit digital.
Pelawat laman web Bornemann biasanya meninggalkan alamat IP yang boleh dijejaki kembali kepada, katakanlah, pengeluar platform minyak. Bornemann menggunakan jejak digital ini, “selaras dengan peraturan perlindungan data”, kata von Soden.
Ejen AI Anna kemudiannya mencari pembeli yang bekerja untuk syarikat itu, dalam buku alamat pakar pemutar benang tersebut dan dalam pangkalan data awam. Jika dia menemui alamat e-mel, dia menghantar e-mel. Jika tiada maklum balas, dia menghubungi pelanggan itu.
Anna kedengaran seperti seorang “wanita muda berusia pertengahan tiga puluhan”, kata von Soden, dengan “suara yang mesra dan menarik”. Dia ada untuk memberi nasihat, tetapi bukan untuk menjual – dan mendedahkan awal bahawa dia bukan manusia. Anna bertutur dalam puluhan bahasa dan mengetahui semua piawaian DIN untuk ulir.
Dan adakah ia berkesan? Von Soden berkata syarikatnya masih menahan diri sedikit di Jerman kerana orang Jerman secara budaya skeptikal tentang panggilan yang dikendalikan oleh AI.
Negara lain lebih terbuka terhadapnya. “Ia berkesan. Ia adalah teknologi yang amat menakjubkan.” Dan: “Bantuan digital semakin baik.”
Bagi Tina Klüwer, Pengarah Eksekutif platform permulaan AI Nation, setiap strategi AI yang berjaya bermula dengan keputusan asas: patutkah AI menjadikan proses dalaman lebih cekap atau meningkatkan rangkaian produk? Ramai syarikat melangkau analisis ini. Daripada kes penggunaan khusus, alat diperkenalkan secara rawak.
Namun begitu, kejayaan banyak bergantung pada proses mana yang akan diautomasikan: Seberapa kerap ia berlaku? Seberapa terstandardisasikah ia? Di manakah manfaat ekonomi sebenar terletak? Klüwer berkata:
[Petikan] “Dulu matlamat, kemudian proses.”
Syarikat dan PKS sering menemui kepakaran yang mereka perlukan dalam firma-firma Jerman yang baru. Satu syarikat yang kini mencipta banyak tumpuan di kalangan pelabur ialah Parloa.
Syarikat yang berpangkalan di Berlin itu membangunkan ejen AI untuk pusat panggilan korporat dan pasukan khidmat pelanggan. Pelanggannya termasuk syarikat korporat besar seperti Tui, Barmenia Gothaer dan Decathlon. Syarikat permulaan AI itu kini dinilai melebihi tiga bilion euro.
Kesimpulan: Segeralah mencuba, tetapi dengan analisis terlebih dahulu. Malah chatbot yang dijana AI, yang kelihatan luar biasa bagi pengguna Jerman, boleh menyelesaikan masalah dan menjana hasil.
[…]
Kecerdasan buatan akan terus wujud. Ia semudah dan seserlah itu.
Apa maksudnya: “Syarikat yang melihat AI sekadar sebagai alat akan ketinggalan oleh mereka yang melihatnya sebagai ahli kakitangan baru.” ChatGPT.
Autoren:
Christian Schlesiger (Ressortleiter Wirtschaft)
Claudia Scholz (Stv. Ressortleiterin Wirtschaft)
Miriam Augscheller (Junior-Redakteurin Politik & Gesellschaft)
© Media Pioneer