Kunstmatige intelligentie in het dagelijkse bedrijfsleven: zo werkt het

Banenvernietiger? Omzetgenerator? De meningen over de gevolgen van kunstmatige intelligentie lopen uiteen. De voordelen zouden echter veel groter kunnen zijn dan de kosten. Dat blijkt uit vijf voorbeelden uit het bedrijfsleven. Een handleiding.

Maakt de Alpecin Grey Attack-shampoo het haar van mannen echt weer grijs? De fabrikant Dr. Wolff belooft dat – „na drie weken bij dagelijks gebruik”. Het effect is hier echter niet het onderwerp. Belangrijk is: „Mannen die hun haar behandelen met Alpecin Grey Attack-shampoo, gaven aan dat ze graag nog iets geschikts zouden willen hebben voor hun slapen en baard.”

Dat zegt Zhuo Li, AI-verantwoordelijke bij de Dr. Wolff Group in Bielefeld. En hij zegt het met trots. Dankzij innovatiegeest en aanpassingsvermogen kon men de klant geven wat hij wilde. Pas een eigen AI, die wereldwijd klantenforums analyseert, heeft de wens eruit gefilterd. „We hebben daarop een product ontwikkeld dat gericht de slapen en baardharen ontgrijst.“

De Dr. Wolff Group ziet AI als een kans om de omzet te verhogen en concurrerend te blijven. Het bedrijf heeft hiervoor de hulp ingeroepen van een AI-bureau uit de regio.

Het resultaat: een kunstmatige intelligentie (AI) genaamd “Product Lens”, die gebruikerscommentaren in verschillende talen vrijwel in realtime analyseert en productideeën voorstelt. Made in Germany – en: win-win.

AI kan een zegen zijn. Het is belangrijk om dat te benadrukken in tijden die worden gekenmerkt door slecht nieuws: banenverlies, angst voor AI, disruptieve veranderingen. Er zijn genoeg grote concerns en middelgrote bedrijven die de technologische veranderingen onder ogen zien en AI in hun bedrijfscultuur integreren.

Wat daarbij telt: plezier in de transformatie, duidelijke doelen – en het vanzelfsprekend vinden om AI in te zetten. Vijf voorbeelden uit het bedrijfsleven laten zien hoe dit kan slagen.

De transformatie zal niet eenvoudig zijn. Want de waarheid is ook: de weg is bochtig, er zijn niet alleen winnaars, maar ook verliezers.

Zo schrapt Meta één op de tien banen vanwege AI, wat neerkomt op ongeveer 8.000 banen. DeepL, Cloudflare en de Commerzbank willen medewerkers vervangen door AI. Amazon schrapt wereldwijd 30.000 kantoorbanen. Bij computerfabrikant HP verdwijnen 6.000 banen. En Ford-topman Jim Farley waarschuwde dat AI op de lange termijn “de helft van alle kantoorbanen” zou kunnen vervangen.

Tegelijkertijd wordt er elders uitgebreid. Amazon-topman Andy Jassy zei onlangs: door het gebruik van AI en AI-agenten verandert “de manier waarop we werken”. Jassy:

[Citaat] “We zullen minder mensen nodig hebben voor sommige taken die vandaag de dag worden uitgevoerd, en meer mensen voor andere soorten activiteiten.”

De politieke koers is duidelijk: minister van Onderzoek Dorothee Bär spreekt over het streven om tegen 2030 tien procent van de economische output op basis van AI te genereren.

Volgens een rapport van McKinsey bevestigt 92 procent van de bedrijven dat ze de komende drie jaar meer geld in AI willen investeren. Maar: slechts „één procent“ beschouwt de eigen projecten tot nu toe als „uitgerijpt“.

De concurrentiestrijd wordt dus nu beslist: tussen bedrijven die AI effectief inzetten – en bedrijven die niet verder komen dan proefprojecten. De volgende best practices laten zien hoe het kan.

[…]

De verkoopafdeling: klanten opsporen

Gewoon doen. Dat was de filosofie van Moritz von Soden, directeur van Bornemann Gewindetechnik GmbH in Delligsen in Nedersaksen. Bornemann produceert schroefdraad voor olieplatforms, fabrieken en vliegtuigen. Old Economy op zijn best.

Juist daarom wilde von Soden al vroeg op de AI-trein springen. Hij wilde laten zien dat het midden- en kleinbedrijf kan meegaan in de digitalisering en – nog belangrijker – concurrentievoordelen kan behalen. Dus bedacht hij ‘Anna’, zijn digitale assistente.

Wat je hierover moet weten: Bornemann produceert soepel lopende schroefdraden die het ‘stick-slip-effect’ tegengaan doordat de spindel en de moer niet tegen elkaar schuren. Een sector die dergelijke hightech-schroefdraden afneemt: bijvoorbeeld de ruimtevaart. Duitse knowhow, nichemarkt, wereldmarktleider.

Tot nu toe gingen twee verkopers op pad voor cold calling en belden ze overal ter wereld om de schokvrije Bornemann-schroefdraden te verkopen. Nu worden ze ondersteund door Anna, een soort digitale stalker.

Bezoekers van de Bornemann-website laten doorgaans een IP-adres achter dat bijvoorbeeld kan worden herleid tot de fabrikant van een booreiland. Bornemann maakt gebruik van dit digitale spoor, “in overeenstemming met de privacywetgeving”, zegt von Soden.

De AI-agente Anna zoekt vervolgens naar inkopers die voor het bedrijf werken, in het adresboek van de schroefdraadtechnicus en in openbare databases. Als ze een e-mailadres vindt, stuurt ze een e-mail. Als er geen antwoord komt, belt ze de klant op.

Anna klinkt als een “jonge vrouw van midden dertig”, zegt von Soden, met een “warme, innemende toon”. Ze moet adviseren, maar niets verkopen – en al vroeg duidelijk maken dat ze geen mens is. Anna spreekt tientallen talen en kent alle DIN-normen voor schroefdraad.

En werkt dat? Von Soden zegt: in Duitsland houdt zijn bedrijf zich nog wat terughoudend, omdat Duitsers cultureel gezien sceptisch staan tegenover een AI-gesprek.

In het buitenland staat men er meer voor open. „Het werkt. Het is een waanzinnige technologie.” En: „De digitale assistentie wordt steeds beter.”

Voor Tina Klüwer, uitvoerend directeur van het start-upplatform AI Nation, begint elke succesvolle AI-strategie met een fundamentele beslissing: moet AI interne processen efficiënter maken of de productwereld verbeteren? Veel bedrijven slaan deze analyse over. In plaats van concrete toepassingen worden willekeurig tools geïntroduceerd.

Het succes hangt echter sterk af van welke processen moeten worden geautomatiseerd: hoe vaak komen ze voor? Hoe gestandaardiseerd zijn ze? Waar ontstaat er daadwerkelijk economisch voordeel? Klüwer zegt:

[Citaat] “Eerst het doel, dan de processen.”

Bedrijven en middelgrote ondernemingen vinden de benodigde expertise vaak bij jonge Duitse bedrijven. Een bedrijf dat momenteel door investeerders wordt gehypet, is Parloa.

Het Berlijnse bedrijf ontwikkelt AI-agenten voor callcenters en klantenserviceteams van bedrijven. Tot de klanten behoren concerns als Tui, Barmenia Gothaer en Decathlon. Inmiddels wordt de AI-startup gewaardeerd op meer dan drie miljard euro.

Conclusie: gewoon doen, maar wel met een analyse vooraf. Zelfs door AI gegenereerde chatbots, die de Duitse consument ongebruikelijk vinden, kunnen problemen oplossen en omzet genereren.

[…]

Kunstmatige intelligentie is gekomen om te blijven. Zo simpel, zo banaal.

Wat dat betekent: „Bedrijven die AI alleen als een hulpmiddel zien, worden verdrongen door degenen die het als een nieuwe medewerker beschouwen.“ ChatGPT.


Autoren:
Christian Schlesiger (Ressortleiter Wirtschaft)
Claudia Scholz (Stv. Ressortleiterin Wirtschaft)
Miriam Augscheller (Junior-Redakteurin Politik & Gesellschaft)

© Media Pioneer

« Artikelübersicht