企業の日常における人工知能：その活用法
雇用を奪う存在か？それとも売上増の原動力か？人工知能がもたらす影響については意見が分かれています。しかし、そのメリットはコストをはるかに上回る可能性があります。企業界からの5つの事例がそれを示しています。実践ガイド。
アルペシン・グレイ・アタック・シャンプーは、本当に男性の白髪を黒く戻すのだろうか？製造元のDr. Wolff社は、「毎日使用して3週間後」には効果が現れると約束している。しかし、ここではその効果については触れない。重要なのは、「アルペシン・グレイ・アタック・シャンプーで髪を手入れしている男性たちから、『こめかみやひげにも使える製品があればいいのに』という声が寄せられた」という点だ。
そう語るのは、ビーレフェルトにあるDr. Wolff GroupのAI責任者、Zhuo Li氏だ。彼は誇らしげにそう語る。革新的な精神と適応力のおかげで、顧客が求めていたものを提供することができたのだ。世界中の顧客フォーラムを分析する同社独自のAIが、その要望を抽出することに成功した。「そこで、こめかみやひげの白髪をターゲットに白髪を改善する製品を開発した」
Dr. Wolff Groupは、AIを売上拡大と競争力維持のチャンスと捉えている。同社はこのために、地元にあるAI専門エージェンシーの協力を得た。
その結果生まれたのが、「Product Lens」という人工知能（AI）だ。これは、多言語のユーザーコメントをほぼリアルタイムで分析し、製品アイデアを提案する。メイド・イン・ジャーマニー――そして、Win-Winの関係を実現した。
AIは恩恵をもたらす可能性があります。雇用削減、AIへの不安、ディスラプションといった悪いニュースが飛び交う昨今、この点を強調することは重要です。技術革新に立ち向かい、AIを企業文化に組み込んでいる大企業や中小企業は数多く存在します。
そこで重要なのは、変革を楽しむこと、明確な目標、そしてAIを活用することが当然であるという意識だ。企業界からの5つの事例が、その成功の道筋を示している。
変革は決して容易ではない。なぜなら、現実には、その道のりは曲がりくねっており、勝者だけでなく敗者も存在するからだ。
例えば、MetaはAI導入に伴い全従業員の10人に1人、つまり約8,000人の雇用を削減する。DeepL、Cloudflare、コメルツ銀行は、従業員をAIに置き換えようとしている。Amazonは世界中で3万人のオフィス職を削減する。コンピュータメーカーのHPでは6,000人の雇用が失われる。また、フォードのCEOジム・ファーリーは、長期的にはAIが「オフィス職の半分」を代替する可能性があると警告した。
一方で、別の分野では雇用が拡大している。アマゾンのアンディ・ジャシーCEOは最近、AIとAIエージェントの導入により「私たちの働き方が変わる」と述べた。ジャシー氏は次のように語っている。
[引用] 「現在行われている業務の一部には、これまでより少ない人数で済むようになる一方で、他の種類の業務にはより多くの人材が必要になるでしょう。」
政策の方向性は明確だ。ドロテ・ベア研究相は、2030年までに経済生産高の10％をAIベースで生み出すことを目指すと述べている。
マッキンゼーのレポートによると、企業の92％が今後3年間でAIへの投資を増やす意向を示しています。しかし、これまでのところ、自社のプロジェクトが「成熟している」と考えている企業は「わずか1％」にとどまっています。
つまり、今こそ競争の行方が決まる時です。AIを効果的に活用する企業と、パイロットプロジェクトの段階から抜け出せない企業との間で。以下のベストプラクティスは、その実現方法を示しています。
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営業：顧客の発掘
とにかくやってみる。それが、ニーダーザクセン州デリッセンにあるBornemann Gewindetechnik GmbHの代表取締役、モリッツ・フォン・ゾーデンの哲学だった。Bornemann社は、石油プラットフォーム、工場、航空機向けのねじを製造している。まさに「オールドエコノミー」の典型だ。
だからこそ、フォン・ゾーデンは早い段階でAIの波に乗りたかったのです。彼は、中小企業もデジタル化の波に乗り、さらに重要なこととして、競争上の優位性を築くことができることを示したかったのです。そこで彼は、デジタルアシスタント「アンナ」を開発しました。
ここで知っておくべきことは、ボルネマン社が「スティックスリップ現象」を克服した滑らかなねじを製造しているという点だ。これは、スピンドルとナットが互いに摩擦を起こさない仕組みになっている。こうしたハイテクねじを採用している産業の一つが、例えば宇宙開発である。ドイツのノウハウ、ニッチ市場、そして世界市場でのリーダー。
これまで、2人の営業担当者がコールドコールを行い、世界中に電話をかけて、ボーンマンの滑らかなネジを販売していました。今では、アンナという、ある種のデジタルストーカーが彼らをサポートしています。
ボーンマンのウェブサイトを訪れるユーザーは、通常、IPアドレスを残します。そのIPアドレスは、例えば石油プラットフォームの製造業者に紐づくものです。ボルネマン社はこのデジタル痕跡を、「プライバシー保護に準拠した形で」活用しているとフォン・ゾーデン氏は述べる。
AIエージェントのアンナは、ねじ技術者のアドレス帳や公開データベースから、その企業に勤務する購買担当者を探し出す。メールアドレスが見つかったらメールを送信し、返信がない場合は顧客に電話をかける。
フォン・ゾーデン氏によると、アンナの声は「30代半ばの若い女性」のような「温かく親しみやすい口調」だ。彼女の役割はアドバイスをすることであり、商品を販売することではない。また、自分が人間ではないことを早い段階で明かすことになっている。アンナは数十カ国語を話し、ねじに関するすべてのDIN規格に精通している。
それで本当に機能するのでしょうか？フォン・ゾーデン氏は次のように述べています。ドイツでは、文化的にAIからの電話に対して懐疑的な傾向があるため、同社はまだやや慎重な姿勢をとっているとのことです。
海外ではより受け入れられやすいようです。「機能します。これは本当にすごい技術です。」そして、「デジタルアシスタントはますます進化しています。」
スタートアップ・プラットフォーム「AI Nation」のエグゼクティブ・ディレクター、ティナ・クリューワー氏によれば、成功するAI戦略はすべて、ある根本的な決断から始まる。AIは社内プロセスの効率化を図るべきか、それとも製品の世界を改善すべきか？多くの企業はこの分析を省略している。具体的なユースケースを検討する代わりに、無差別にツールを導入してしまうのだ。
しかし、成功はどのプロセスを自動化するかに大きく左右される。そのプロセスはどのくらいの頻度で発生するか？どの程度標準化されているか？実際にどこに経済的メリットが生まれるのか？クリューワー氏は次のように述べている。
[引用] 「まずは目標、その次にプロセスだ。」
企業や中小企業は、こうしたノウハウをドイツの新興企業に見出すことがよくあります。現在、投資家から大きな注目を集めているのが「Parloa」です。
ベルリンに拠点を置くこの企業は、企業のコールセンターやカスタマーサービスチーム向けにAIエージェントを開発しています。顧客には、Tui、Barmenia Gothaer、Decathlonといった大手企業が含まれます。現在、このAIスタートアップの企業価値は30億ユーロを超えています。
結論：まずは試してみるべきだが、その前に分析を行うこと。ドイツの消費者にとって異質に映るAI生成のチャットボットでさえ、問題を解決し、売上を生み出すことができる。
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人工知能は、もはや定着した。それほど単純で、ありふれたことだ。
その意味するところは、「AIを単なるツールとしか見なさない企業は、AIを新たな従業員として捉える企業に追い抜かれる」ということだ。ChatGPT。
Autoren:
Christian Schlesiger (Ressortleiter Wirtschaft)
Claudia Scholz (Stv. Ressortleiterin Wirtschaft)
Miriam Augscheller (Junior-Redakteurin Politik & Gesellschaft)
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