技術革新の経済的価値
モノのインターネット（IoT）で生成されるデータ量は、現在の情報インフラストラクチャに根本的な変化をもたらしています。IoTシステムは、自律性、堅牢性、そして何よりも安全性を備えている必要があります。
石油プラットフォームの掘削ヘッドが水面下1500メートルから陸上にあるメンテナンスセンターと通信したり、医薬品の輸送中に温度が許容範囲外になった場合にセンサーがアプリを通じて通知したりする場合、それはモノのインターネット（IoT）と呼ばれます。工具や機械、自動車やエスカレーター、家電製品やロボットのネットワーク化は、あらゆる経済分野に変化をもたらしています。IoT は企業に大きなチャンスをもたらす一方で、セキュリティ上のリスクもはらんでいます。
モノのインターネットは、ビッグデータと分析なしでは考えられません。大量のデータを収集し、それをインテリジェントに分析して初めて、ネットワーク化が可能になります。そのため、データ管理には非常に大きな要求が課せられます。情報ストリームは、瞬時に処理されなければなりません。そこで役立つのが人工知能（AI）です。ドイツ語圏の約 500 人の産業経営者を対象とした調査によると、製造企業の 2 割がすでに AI を活用しています。ドイツ機械工業連盟（VDMA）のロボット・オートメーション部門、パトリック・シュワルツコフ氏は、「その割合は急速に伸びており、その応用分野も拡大している」と述べています。一部の中堅ドイツ企業にとって、IoT は古いワインを新しい皮袋に詰め替えたようなものです。SEW Eurodrive、Claas Landmaschinen、Stiebel Eltron などの企業は、10年以上も前から、機械から機械へデータを送信していました。 当時は、自動化を推進することが目的でした。エネルギー供給業者では、20年前に、IoTの初期形態である暖房の検針がすでに歓迎されていました。当時も、従業員は住宅に足を運ぶことはなく、車内に留まり、そこからデータを遠隔で読み取ることができました。現在では、供給業者はさらに進歩しています。例えば、スマートパワーグリッドとは、電力供給のためのインテリジェントな配電ネットワークを指します。ここでは、IoT を活用して、エネルギー供給を現在の消費量に合わせて調整しています。米国での長い選挙の夜、あるいはドイツでのサッカーの試合？何百万人もの人々がテレビの前に座ります。その結果、より多くのエネルギーがネットワークに供給されます。そして、それはさらに進んでいます。供給業者が既存の製品に IoT による追加サービスを補完したり、IoT 機能を備えたまったく新しい製品を開発したりすることで、新しいビジネス分野が生まれています。
ソフトウェア業界は、大量かつ高速で流入するデータを処理するという課題に対応し、SAS Event Stream Processing などの新しいサービスを開発しています。
リアルタイムの分析
この場合、データは保存後に分析されるのではなく、クラウドへの転送中に分析されます。「これにより、センサーから提供されたデータだけでなく、ソーシャルメディアやウェブサイト上の取引もリアルタイムで分析することが可能になります」と、世界市場をリードする SAS のドイツ、スイス、オーストリア担当責任者であるアネット・グリーン氏は説明します。「これにより、企業は IoT データから迅速かつスケーラブルな結果を得ることができます。」
IoT は道路でも役立ってる：商用車のメーカーであるボルボ・トラックは、車両の全機能を常に収集して分析し、トラックが道路脇で立ち往生する前に、問題を早期に発見できるようにしてるんだ。IoT はカスタマーサービスでも役立ってる：調査「Experience 2030: The Future of Customer Experience」によると、待ち時間はもうすぐ過去のものになるかもしれない。この調査の著者によると、今後 10 年間で、顧客との接触の約 3 分の 2 は、スマートフォン、ウェブ、またはインテリジェントな機械を備えた情報カウンターを通じて処理されるようになるでしょう。それだけではありません。保険会社は、顧客との対話から個別の料金設定に至るまでの業務プロセスを改善することができます。その一例が、ある欧州の保険グループの損害処理です。顧客が自動車事故に遭った場合、保険アプリを通じてその事故を報告します。まず、負傷者がいるかどうかなど、緊急の質問に答えます。次に、顧客は損害の内容を説明し、必要に応じてその写真を送信します。アプリには、最寄りの契約修理工場が表示されます。車が走行不可能な場合は、レッカーサービスを手配し、タクシーを呼ぶこともできます。
バックグラウンドでは、多くのチェックが行われています。提供された情報は、詐欺の可能性を示唆しているのでしょうか？また、ブランド、モデル、車両の年齢を考慮して、損害額を自動的に計算し、このケースの対処方法を決定するコストモデルも機能しています。 アネット・グリーン氏は、「分析ツールを活用して付加価値を高める可能性は、バリューチェーン全体に存在します」と述べています。
SAS のマネージャーは、コロナ禍によって、ドイツの多くの企業がデジタルネットワークの面でまだ大きな遅れをとっていることが明らかになったと考えています。「データ」という資源を活用するための方法論的、概念的、組織的、技術的なプロセスを持たない企業は、ビッグデータやアナリティクス、AI をすでに活用している企業よりも早く混乱に陥った。「こうしたプロセスを導入することで、将来、予期せぬ事態が発生しても企業を守り、新製品、新サービス、新事業分野の開発、ひいては新たな収益源の開拓につながる、より強靭な企業体制を構築できる」と彼女は述べている。
価値を高める分析ツール
中小企業からの例：ニーダーザクセン州にあるBornemann Gewindetechnik社（従業員60名）は、新しい技術により今後数年間で膨大な量のデータを扱うことになるため、コンサルティング部門の設立を検討しています。Bornemann社は半年前から、ミニセンサーを搭載し、Bluetoothを介して機械や携帯電話にデータを送信するスマートねじ軸を販売しています。スピンドルの回転、内部負荷、振動に関する情報です。「これは、ねじ山を透視するようなものです」と、社長のモリッツ・フォン・ゾーデン氏は説明します。リフトプラットフォームや押出機のメーカーなど、ボアネマン社の顧客は、24 時間、自社製品の状態を把握することができるようになりました。メンテナンス間隔を最適化し、故障を回避することができます。ボルネマン社自身も、データ分析を通じて、正確な負荷プロファイルなど、新たなノウハウを得ることができます。「この知識は、将来、ねじ軸に加えて、お客様に提供することができるでしょう」とフォン・ゾーデン氏は述べています。 IoTにおけるITセキュリティについてはどうでしょうか？パトリック・シュヴァルツコフ氏は、「機械、設備、機器がネットワーク化されていることは、ハッカーにとって格好の餌食です。彼らは常にIoTシステムへの侵入を試みており、これを阻止しなければなりません」と述べています。サイバーセキュリティの専門家は、その防御方法を知っています。シュヴァルツコフ氏は、「AIツールを使用すると、データストリームの異常を容易に検出することができます」と述べています。彼は、食品業界での例を挙げてこう説明している。「たとえば、ハッカーがコマンドを使って粉ミルクの成分を変えようとした場合、AI はそのような予告のないデータストリームを即座に認識し、サービス管理システムが転送を阻止する。学習したパターンに合わないものは、アラームを鳴らすんだ」。
産業分野と日常生活の両方で、さまざまなデバイスがネットワーク化されることを「モノのインターネット（IoT）」と呼びます。インターネットに接続されたスマートホームの照明や冷蔵庫も、ネットワーク化された生産設備と同様に IoT の一部です。産業用機械のネットワーク化は、「インダストリー 4.0」または「産業用インターネット」とも呼ばれています。
ネットワーク機器メーカーであるシスコ社の推定によると、2022 年までに 1 兆台のデバイスが IoT に接続される見通しです。産業のネットワーク化に加え、このテクノロジー企業のアナリストたちは、スマートシティの開発によって、今日の情報インフラに根本的な変化が起こると予想している。信号機、自動車、住民、行政など、都市のネットワーク化によって、都市はより効率的で、先進的で、環境に優しく、社会的に包括的なものになるだろう。
その一方で、モノのインターネットはすでに私たちの日常生活に大きな影響を与えています。スマートフォンは、コミュニケーション手段であるだけでなく、自宅の照明、買い物、キッチン家電、さらには自宅のドアの開閉も操作できる司令塔としての役割も果たしています。同時に、デジタル市場の革新的なビジネスモデルは、バリューチェーンの根本的な再構築につながります。なぜなら、データと自社のビジネス組織を結びつけることに、IoT の真の可能性があるからです。これにより、企業は、顧客のニーズや市場の変化に迅速に対応できる製品やサービスを提供することができるようになります。
インプリント
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