Экономическая ценность технологического прорыва
Объемы данных, генерируемые в Интернете вещей (IoT), требуют коренного изменения современной информационной инфраструктуры. Системы IoT должны быть автономными, надежными и, прежде всего, безопасными.
Когда буровая головка нефтяной платформы, находящаяся на глубине 1500 метров под поверхностью воды, связывается с центром технического обслуживания на суше, или когда датчики через приложение сообщают о том, что температура при транспортировке лекарств выходит за пределы допустимого диапазона, – тогда речь идет об Интернете вещей (IoT). Сетевое подключение инструментов и машин, автомобилей и эскалаторов, бытовой техники и роботов меняет все сферы экономики. IoT открывает перед компаниями огромные возможности, но также несет в себе риски для безопасности.
Интернет вещей невозможно представить без больших данных и аналитики. Только массовый сбор данных и их интеллектуальная оценка делают возможным создание сетей. Требования к управлению данными при этом огромны. Потоки информации должны обрабатываться за доли секунды. В этом помогает искусственный интеллект (ИИ). Согласно опросу, проведенному среди около 500 промышленных менеджеров в немецкоязычных странах, ИИ уже использует каждая вторая производственная компания. Патрик Шварцкопф из Ассоциации немецких производителей машин и оборудования, отдел робототехники и автоматизации: «И этот показатель быстро растет, а области применения расширяются». Для некоторых немецких средних предприятий IoT — это как старое вино в новых мешках: такие компании, как SEW Eurodrive, Claas Landmaschinen или Stiebel Eltron, уже более десяти лет назад отправляли данные от машин к машинам. Тогда речь шла о продвижении автоматизации. В сфере энергоснабжения ранний вариант IoT, считывание показаний счетчиков отопления, был с восторгом встречен еще 20 лет назад: уже тогда сотрудник не приходил в квартиру, а оставался в машине, потому что мог считывать данные дистанционно. Сейчас поставщики энергии пошли еще дальше: Smart Power Grid, например, обозначает интеллектуальные распределительные сети для электроснабжения. При этом подача энергии корректируется в соответствии с текущим потреблением с помощью IoT. Долгая ночь выборов в США или футбольный матч в Германии? Миллионы людей сидят перед телевизором. Результат: в сети подается больше энергии. И это еще не все. Новые сферы бизнеса появляются, например, благодаря тому, что поставщики дополняют существующие продукты дополнительными услугами IoT или разрабатывают совершенно новые продукты с функциями IoT.
Промышленность программного обеспечения реагирует на вызов, связанный с обработкой больших объемов быстро поступающих данных: были разработаны новые сервисы, такие как SAS Event Stream Processing.
Анализ в режиме реального времени
При этом данные анализируются не после их сохранения, а уже во время передачи в облаке. «Таким образом, можно в режиме реального времени анализировать не только данные, поступающие с датчиков, но и транзакции в социальных сетях и на веб-сайтах», — объясняет Аннет Грин, ответственная за Германию, Швейцарию и Австрию в компании SAS, лидере мирового рынка. «Благодаря этому предприятия получают быстрые и масштабируемые результаты на основе своих данных IoT».
IoT помогает на дороге: Volvo Trucks, производитель коммерческих автомобилей, постоянно собирает все данные о функционировании автомобилей и анализирует их настолько тщательно, что проблемы выявляются на ранней стадии, а не тогда, когда грузовик останавливается на обочине дороги. IoT помогает в обслуживании клиентов: согласно исследованию «Experience 2030: The Future of Customer Experience», очереди в ожидании могут вскоре уйти в прошлое. По мнению авторов исследования, в течение следующих десяти лет около двух третей всех обращений клиентов будут обрабатываться с помощью смартфонов, Интернета или информационных стоек с помощью интеллектуальных машин. Но это еще не все: страховые компании могут улучшить свои рабочие процессы, от диалога с клиентами до индивидуального тарифицирования. Одним из примеров является обработка убытков европейской страховой группой: если клиент попал в автомобильную аварию, он сообщает об этом через свое страховое приложение. Сначала он отвечает на неотложные вопросы, например, есть ли пострадавшие. Затем клиент описывает ущерб и, при необходимости, присылает фотографию. В приложении ему показываются ближайшие автосервисы или, если автомобиль не пригоден для езды, заказывается эвакуатор и вызывается такси.
В фоновом режиме выполняется множество проверок: указывают ли данные на то, что речь может идти о мошенничестве? И действует модель расчета затрат, которая с учетом марки, модели и возраста автомобиля автоматически рассчитывает размер ущерба и определяет, как следует поступить в данном случае. Аннет Грин: «Потенциал для использования аналитических инструментов с целью повышения стоимости существует на протяжении всей цепочки создания стоимости».
По мнению менеджера SAS, коронавирус показал, что многие компании в Германии все еще испытывают значительные трудности в области цифровой сетевой связи. Предприятия, не имеющие методических, концептуальных, организационных и технических процедур для использования ресурсов «данных», быстрее попали в затруднительное положение, чем компании, которые уже используют большие данные и аналитику или искусственный интеллект: «Это делает их более устойчивыми, что защищает их в будущем от непредвиденных событий и открывает им возможности для разработки новых продуктов, услуг и сфер деятельности, а значит, и новых источников дохода».
Инструменты анализа, повышающие ценность
Пример из среднего бизнеса: компания Bornemann Gewindetechnik (60 сотрудников) из Нижней Саксонии рассматривает возможность создания консультационного подразделения, поскольку в ближайшие годы благодаря новой технологии она будет располагать огромными объемами данных. В течение последних шести месяцев Bornemann продает интеллектуальные резьбовые шпиндели, оснащенные мини-датчиками, которые по Bluetooth передают данные на машину или мобильный телефон. Информация о скручивании шпинделя, внутренних нагрузках и вибрациях. «Это как рентгеновский взгляд на резьбу», — объясняет управляющий директор Мориц фон Зоден. Клиенты Bornemann, например, производители подъемных платформ или экструдеров, теперь могут круглосуточно следить за состоянием своих продуктов. Это позволяет оптимизировать интервалы между техническим обслуживанием и избежать поломок. Сама компания Bornemann получает новые знания благодаря анализу данных, например, о точных профилях нагрузки. «В будущем мы сможем предложить эти знания нашим клиентам в дополнение к нашим резьбовым шпинделям», — говорит фон Зоден. А как обстоят дела с ИТ-безопасностью в IoT? Патрик Шварцкопф: «Сетевое подключение машин, установок и устройств — лакомый кусок для хакеров. Они постоянно пытаются взломать системы IoT — этому необходимо положить конец». Эксперты по кибербезопасности знают, как себя защитить. Шварцкопф: «При использовании инструментов искусственного интеллекта аномалии в потоке данных легче обнаружить». В качестве примера он приводит пример из пищевой промышленности: «Если хакер захочет изменить состав сухого молока с помощью команды, искусственный интеллект сразу же обнаружит такой незапланированный поток данных, и система управления обслуживанием предотвратит его передачу. Все, что не соответствует заученному шаблону, вызывает тревогу».
Сеть, объединяющая множество различных устройств как в промышленности, так и в повседневной жизни, называется Интернетом вещей (IoT). Лампы, подключенные к Интернету, или холодильник в умном доме относятся к IoT так же, как и сетевое производственное оборудование. При этом сеть промышленных машин также называется Индустрией 4.0 или Промышленным Интернетом.
По оценке сетевого оборудователя Cisco, к 2022 году к IoT будет подключено один триллион устройств. Помимо сетевого подключения промышленности, аналитики технологического концерна ожидают, что развитие «умных городов» приведет к коренным изменениям в современной информационной инфраструктуре. Благодаря сетевому подключению города, например, светофоров, транспортных средств, жителей и администрации, города должны стать более эффективными, прогрессивными, экологичными и социально инклюзивными.
При этом Интернет вещей уже сегодня оказывает устойчивое влияние на нашу повседневную жизнь. Так, смартфон, выступая в качестве центра управления, помимо коммуникации, теперь также позволяет управлять освещением в квартире, покупками, кухонными приборами и даже входной дверью. В то же время инновационные бизнес-модели цифрового рынка приведут к фундаментальной реструктуризации цепочек создания стоимости. Ведь истинный потенциал IoT заключается в объединении данных с собственной организацией бизнеса. Это позволяет компаниям предлагать продукты и услуги, которые быстрее адаптируются к потребностям клиентов и изменяющимся рыночным условиям.
Выходные данные
Интернет вещей
Специальный выпуск издательства Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH
Ответственный за редакционное содержание:
FAZIT Communication GmbH
Frankenallee 71-81
60327 Frankfurt am Main
Руководство: Hanner Ludwig
Редакция: Dirk Mewis, Julia Hoscislawski (ответственный)
Макет: F.A.Z. Creative Solutions, Christian Küster
Авторы: Lukas Baur, Harald Czycholl, Herlmut Gassel, Torsten Lörcher, Laurent Meister, Anja Steinbuch
Ответственный за рекламу: Ingo Müller, www.faz.media