기술 도약의 경제적 가치
사물인터넷(IoT)에서 생성되는 데이터 양은 현재 정보 인프라의 근본적인 변화를 요구합니다. IoT 시스템은 자율적이고 견고하며 무엇보다도 안전해야 합니다.
해저 1500미터 아래에 위치한 석유 플랫폼의 드릴 헤드가 육상의 유지보수 센터와 통신하거나, 의약품 운송 중 온도가 허용 범위를 벗어났을 때 센서가 앱을 통해 알림을 보낼 때, 이를 사물인터넷(IoT)이라고 합니다. 도구와 기계, 자동차와 에스컬레이터, 가전제품과 로봇의 연결은 모든 경제 분야를 변화시키고 있습니다. IoT는 기업에 엄청난 기회를 제공하지만 동시에 보안 위험도 내포하고 있습니다.
사물인터넷은 빅데이터와 분석 없이는 상상할 수 없다. 방대한 데이터 수집과 지능적 분석을 통해서만 연결이 가능해진다. 이에 따른 데이터 관리 요구사항은 막대하다. 정보 흐름을 순식간에 처리해야 한다. 이때 인공지능(AI)이 도움을 준다. 독일어권 지역 산업 관리자 약 500명을 대상으로 한 설문조사에 따르면, 제조업체 중 절반이 이미 AI를 활용하고 있다. 독일 기계 및 플랜트 제조업 협회(VDMA) 로봇 및 자동화 부문 소속 패트릭 슈바르츠코프는 “이 비율은 빠르게 증가하고 있으며, 적용 분야도 확대되고 있다”고 말했습니다. 일부 독일 중견 기업들에게 IoT는 새 술을 새 부대에 담는 것과 같습니다. SEW Eurodrive, Claas Landmaschinen, Stiebel Eltron과 같은 기업들은 이미 10년 이상 전부터 기계 간 데이터 전송을 해왔습니다. 당시에는 자동화를 촉진하는 것이 목표였다. 에너지 공급업체에서는 20년 전부터 이미 IoT의 초기 형태인 난방 계량기 원격 검침이 환영받았다: 당시에도 직원이 직접 주택에 방문하지 않고 차량에 머물렀는데, 차량에서 원격으로 데이터를 읽을 수 있었기 때문이다. 현재 공급업체들은 한 걸음 더 나아갔다: 스마트 파워 그리드(Smart Power Grid)는 전력 공급을 위한 지능형 배전망을 의미한다. 이 기술은 IoT를 통해 에너지 공급량을 실시간 소비량에 맞춰 조정합니다. 미국의 긴 선거 밤이나 독일의 축구 경기? 수백만 명이 TV 앞에 앉아 있습니다. 결과적으로 전력망에 더 많은 에너지가 공급됩니다. 그리고 더 나아가고 있습니다. 공급업체들이 기존 제품에 IoT 부가 서비스를 추가하거나 IoT 기능을 갖춘 완전히 새로운 제품을 개발함으로써 새로운 사업 분야가 생겨나고 있습니다.
소프트웨어 업계는 대량의 데이터를 빠르게 처리해야 하는 과제에 대응하고 있습니다: SAS 이벤트 스트림 프로세싱과 같은 새로운 서비스가 개발되었습니다.
실시간 분석
데이터는 저장된 후에야 분석되는 것이 아니라 클라우드 전송 중에 이미 분석됩니다. “이를 통해 센서에서 제공되는 데이터뿐만 아니라 소셜 미디어 및 웹사이트에서의 트랜잭션에 대한 실시간 분석도 가능해집니다”라고 세계 시장 선도 기업 SAS에서 독일, 스위스, 오스트리아를 담당하는 안네트 그린이 설명합니다. “이를 통해 기업들은 IoT 데이터로부터 신속하고 확장 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.”
IoT가 도로에서 도움을 줍니다: 상용차 제조사인 볼보 트럭은 차량의 모든 기능을 지속적으로 수집하고 분석하여 문제가 발생하기 전에 미리 감지합니다. 트럭이 도로변에 멈춰 서기 전에 말이죠. IoT는 고객 서비스에도 도움을 줍니다: “Experience 2030: The Future of Customer Experience” 연구에 따르면 대기 시간은 곧 과거의 일이 될 수 있습니다. 연구 저자들은 향후 10년 동안 모든 고객 문의의 약 3분의 2가 스마트폰, 웹 또는 정보 창구를 통해 지능형 기기의 도움으로 처리될 것이라고 전망합니다. 그뿐만 아니라 보험사는 고객 대화부터 개별 요금 책정에 이르기까지 업무 프로세스를 개선할 수 있습니다. 유럽 보험 그룹의 손해 처리 사례를 예로 들 수 있습니다: 고객이 자동차 사고를 당하면 보험 앱을 통해 신고합니다. 먼저 부상자가 있는지 등 긴급한 질문에 답합니다. 그런 다음 고객은 손상 내용을 설명하고 필요한 경우 사진을 함께 보냅니다. 앱에는 가장 가까운 계약 정비소가 표시되거나, 차량이 주행 불가능한 경우 견인 서비스가 요청되고 택시가 호출됩니다.
배경에서는 많은 검사가 진행됩니다: 제공된 정보가 사기 사건일 가능성을 시사하는가? 또한 차량의 브랜드, 모델 및 연식을 고려하여 자동으로 손해액을 계산하고 해당 사건을 어떻게 처리할지 결정하는 비용 모델이 작동합니다. 애넷 그린: “분석 도구를 활용해 가치를 높일 수 있는 잠재력은 가치 사슬 전반에 걸쳐 존재합니다.”
SAS 관리자의 견해에 따르면, 코로나 사태는 독일 내 많은 기업들이 디지털 연결성 측면에서 여전히 상당한 부족함을 보이고 있음을 드러냈습니다. “데이터”라는 자원을 활용하기 위한 체계적, 개념적, 조직적, 기술적 절차가 없는 기업들은 이미 빅데이터와 애널리틱스 또는 AI를 도입한 기업들보다 더 빨리 흔들리기 시작했습니다: “이를 통해 기업들은 미래에도 예상치 못한 사건으로부터 보호받을 수 있는 더 큰 회복탄력성을 확보하고, 새로운 제품, 서비스, 사업 분야를 개발하여 새로운 수익원을 창출할 수 있습니다.”
가치 향상 분석 도구
중소기업의 사례: 니더작센주의 보르네만 나사 가공 기술사(직원 60명)는 향후 몇 년간 신기술로 인해 방대한 양의 데이터를 보유하게 될 전망이라 컨설팅 부서 설립을 검토 중이다. 보르네만은 지난 반년간 미니 센서가 장착된 스마트 나사 스핀들을 판매해 왔으며, 이 스핀들은 블루투스를 통해 기계나 휴대폰으로 데이터를 전송한다. 스핀들의 비틀림, 내부 하중 및 진동에 대한 정보를 전송한다. 모리츠 폰 소덴(Moritz von Soden) 사장은 “이는 나사산 내부를 엑스레이로 보는 것과 같다”고 설명합니다. 리프트 플랫폼이나 압출기 제조업체 등 보르네만 고객사는 이제 24시간 내내 자사 제품의 상태를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 유지보수 주기를 최적화하고 고장을 방지할 수 있습니다. 보르네만은 데이터 분석을 통해 정확한 하중 프로파일 등 새로운 노하우를 얻게 됩니다. “앞으로 우리는 이 지식을 고객에게 나사 스핀들 외에도 제공할 수 있을 것입니다.”라고 폰 소덴은 말합니다. 그리고 IoT의 IT 보안은 어떨까요? 패트릭 슈바르츠코프: “기계, 설비 및 장치의 네트워킹은 해커들에게 먹잇감과 같습니다. 그들은 끊임없이 IoT 시스템에 침입하려 시도합니다. 이를 막아야 합니다.” 사이버 보안 전문가들은 어떻게 보호해야 하는지 알고 있습니다. 슈바르츠코프는 “AI 도구를 사용하면 데이터 흐름에서 이상 징후를 더 쉽게 감지할 수 있습니다”라고 말합니다. 그는 식품 산업의 예를 들며 설명합니다. “해커가 명령을 통해 분유 성분을 변경하려고 시도할 경우, AI는 이러한 예고 없는 데이터 흐름을 즉시 감지하고 서비스 관리 시스템이 전송을 차단합니다. 학습된 패턴에 맞지 않는 것은 경보를 유발합니다.”
산업과 일상생활에서 다양한 기기들이 서로 연결되는 현상을 사물인터넷(IoT)이라고 합니다. 스마트 홈의 인터넷 연결 조명이나 냉장고는 물론, 네트워크화된 생산 설비도 사물인터넷에 포함됩니다. 산업용 기계의 네트워크화는 산업 4.0 또는 산업용 인터넷이라고도 불립니다.
네트워크 장비 업체 시스코의 추정에 따르면, 2022년까지 1조 개의 기기가 IoT에 연결될 것으로 예상됩니다. 기술 그룹의 분석가들은 산업의 네트워킹 외에도 스마트 시티의 발전을 통해 오늘날의 정보 인프라에 근본적인 변화가 있을 것으로 예상합니다. 신호등, 차량, 주민, 행정 등 도시의 네트워킹을 통해 도시는 더 효율적이고, 진보적이며, 친환경적이고, 사회적으로 포용적인 곳이 될 것입니다.
사물인터넷은 이미 오늘날 우리의 일상에 지속적인 영향을 미치고 있습니다. 스마트폰은 이제 통신 수단으로서뿐만 아니라 주거 공간의 조명, 쇼핑, 주방 기기, 심지어 현관문까지 제어할 수 있는 중추 역할을 합니다. 동시에 디지털 시장의 혁신적인 비즈니스 모델은 가치 사슬의 근본적인 재구성을 이끌어낼 것입니다. 데이터와 자체 비즈니스 조직을 연결하는 데서야말로 IoT의 진정한 잠재력이 발휘되기 때문입니다. 이를 통해 기업은 고객의 요구와 변화하는 시장 상황에 더 빠르게 적응하는 제품과 서비스를 제공할 수 있습니다.
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