تحقيق المزيد من الأرقام
تزداد أهمية البيانات في تطوير منتجات وخدمات جديدة. يمكن للشركات المتوسطة الحجم أن تنتج بكفاءة أكبر وتتعامل مع العملاء بشكل أكثر تخصيصًا.
في البداية، لم يصدق موريتز فون سودن عينيه: في غضون دقائق قليلة، بدأت البيانات تتدفق عبر البلوتوث إلى هاتفه المحمول من المسمار اللولبي الجديد المزود بأجهزة استشعار صغيرة، والذي قدمه فريق التطوير التابع له. وتوفر هذه البيانات معلومات عن الأحمال والاهتزازات التي يتعرض لها المسمار اللولبي. ”إنه مثل النظر بالأشعة السينية إلى داخل المسمار“، يقول رئيس شركة Bornemann Gewindetechnik سعيدًا بالأرقام التي تتدفق من المسمار الذكي: ”يمكن حتى معرفة نوع المادة التشحيمية المستخدمة“.
يمكن لعملاء Bornemann، وخاصة مصنعي منصات الرفع أو معدات النقل، مراقبة حالة منتجاتهم على مدار الساعة. وبذلك يمكن اكتشاف الأعطال مبكراً وتحسين فترات الصيانة وتجنب الأعطال. تفتح هذه الابتكار شركة تصنيع الخيوط في ولاية ساكسونيا السفلى مجالًا تجاريًا جديدًا تمامًا: ”من خلال تحليل جميع البيانات المقاسة، نحصل على معرفة يمكننا تقديمها لعملائنا في المستقبل بالإضافة إلى بكراتنا“، يقول فون سودن. ”من الممكن إنشاء قسم استشاري.“
يستخدم عدد متزايد من الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم تقنيات مثل ذكاء الأعمال (BI) والبيانات الضخمة والتحليلات والذكاء الاصطناعي (AI) لتطوير المنتجات والخدمات وفتح مجالات عمل جديدة. في حين أن ذكاء الأعمال يستخدم في المقام الأول لمعالجة وعرض البيانات التاريخية والحالية، فإن التحليلات تركز على المستقبل. تُستخدم تقنيات مثل استخراج البيانات أو التعلم الآلي لتحديد احتمالية النتائج المستقبلية. وهذا يتيح إمكانية وضع توقعات مدروسة. يوضح كريستوف أولريش، رئيس شركة استشارات الموارد البشرية Steerer: ”يمكن توقع التطورات من أجل البدء في إجراء التغييرات اللازمة في وقت مبكر لتحقيق نتيجة ناجحة“.
وصلت الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى أقسام المشتريات والإنتاج واللوجستيات في الشركات المتوسطة الحجم. في الماضي، كانت معدات إنتاج الأقمشة غير المنسوجة تُضبط يدويًا وفقًا لمبدأ التجربة والخطأ، أما اليوم، يتم جمع كميات كبيرة من البيانات حول حالة الآلات والبيئة المحيطة، وقياس جودة الأقمشة غير المنسوجة بصريًا، وتدريب الشبكات العصبية باستخدام هذه المعلومات. تقوم خوارزمية بمحاكاة معلمات الضبط وتظهر تلك التي تنتج الجودة المطلوبة بأقل تكلفة. في شركة أخرى، يتعرف نظام كاميرات على ما إذا كانت الآلات تجمع البراغي والمسامير بشكل صحيح. إذا لم يكن الأمر كذلك، يتم تنبيه الموظفين في غضون ثوانٍ. ترتفع جودة المنتج، وينخفض عدد الشكاوى.
مثال آخر: منذ عدة أسابيع، يقوم مصنع مستحضرات تجميل في ولاية هيسن بتسجيل تفاصيل سلوك العميلات المحتملات على موقعه الإلكتروني وعلى شبكات التواصل الاجتماعي، والمعلومات التي تنقر عليها النساء، والأسئلة التي يطرحنها، والألوان التي يفضلنها. يوضح روبرت ستيفنر، مؤسس شركة Wunder.ai الناشئة وخبير في مجال ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي في شركات التجارة والاتصالات والمالية: ”باستخدام البيانات المجهولة الهوية ولكن المخصصة، يمكن للشركة تكوين صورة دقيقة عنها، والتعرف على دوافع سلوكها، وتوصيتها بالمنتجات والمحتوى المناسب لها في الوقت الفعلي“. ”نحاول في نظامنا أن نعكس قدر الإمكان العوامل العاطفية وعمليات اتخاذ القرار في الدماغ البشري“.
المحللون التجاريون ومهندسو البيانات وعلماء البيانات مطلوبون في سوق العمل. يتم توظيف طلاب علوم الكمبيوتر والفيزياء والرياضيات منذ أن كانوا في الجامعة. يقول صائد المواهب أولريش: ”تتعاون بعض الشركات مع الجامعات للحصول على أفضل المواهب في وقت مبكر“. يتم جذب الخريجين برواتب سنوية تبلغ 60 ألف يورو وأكثر، ويمكن أن تصل الرواتب إلى أكثر من 70 ألف يورو مع الدكتوراه: ”يكسب عالم البيانات الذي لديه خبرة خمس سنوات في المتوسط حوالي 90 ألف يورو“. الاتجاه: صاعد. ”لكن بالنسبة للعديد من الموظفين ذوي الإمكانات العالية، من المهم أن يكون نموذج العمل مثيرًا ومستقبليًا، وأن يتمكنوا من العمل باستخدام أحدث الأدوات“.
غالبًا ما تتنافس الشركات الكبيرة على الأدمغة الذكية، بينما نادرًا ما تستطيع الشركات الصغيرة منافستها في الرواتب وفرص التقدم الوظيفي. ”بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تفتقر هذه الشركات إلى مديرين يتمتعون بخبرة عملية في تنفيذ المشاريع الرقمية“، كما يشكو أولريش. لذلك، تلجأ العديد من الشركات المتوسطة الحجم عند الحاجة إلى خدمات العاملين المستقلين الذين يتقاضون أجرًا يوميًا يتراوح بين 800 و1200 يورو. كما تستعين أيضًا بخدمات شركات البرمجيات التي تقدم برامج واستشارات في مجالات الذكاء الاصطناعي والتحليلات المرئية وعلوم البيانات وإنترنت الأشياء، بما في ذلك العمليات التجارية الكاملة القائمة على استخدام البيانات.
اهتمام متزايد من الشركات المتوسطة الحجم
الشركة الرائدة في السوق العالمية هي SAS. تسجل الفرع الألماني للمجموعة الأمريكية اهتماماً متزايداً من الشركات المتوسطة الحجم بالحلول التي كانت حتى الآن مخصصة للشركات الكبيرة. تقول أنيت غرين، المسؤولة عن ألمانيا وسويسرا والنمسا في SAS: ”لقد كشف فيروس كورونا بشكل مؤلم عن أوجه القصور في مجال الرقمنة في العديد من الشركات“. لذلك، لا يعرف العديد من صانعي القرار بالضبط نقاط الضعف في شركاتهم. وغالبًا ما يكون السبب في ذلك هو سوء إدارة البيانات. خلال الأزمة، تعرضت الشركات التي لا تمتلك إجراءات منهجية وتصميمية وتنظيمية وتقنية لاستخدام مورد البيانات إلى اضطرابات أسرع من الشركات التي تعتمد بالفعل على البيانات الضخمة والتحليلات والذكاء الاصطناعي: ”تتمتع هذه الشركات بمرونة تحميها في المستقبل من الأحداث غير المتوقعة وتتيح لها تطوير منتجات وخدمات جديدة“.
بمساعدة التحليلات والذكاء الاصطناعي، يمكن التواصل مع العملاء بشكل أفضل وتقديم عروض مخصصة لكل فرد. ”تستند هذه العروض إلى جميع المعلومات المتوفرة عن العميل والخدمات التي استفاد منها حتى الآن، وتخلق الثقة والرضا حتى في أوقات الاتصالات الشخصية المحدودة“، يلخص جرين. وهذا يفتح آفاقًا جديدة لنماذج الإيرادات. ”يجب أن تكون الحلول التكنولوجية المستخدمة آلية ومرنة وقابلة للتطوير بشكل خاص.“ وهذا مفيد أيضًا عند استخدام نماذج تحليلية جديدة مثل التعلم الآلي، ”لأن ذلك يتطلب مزيدًا من القدرة الحاسوبية لفترة معينة، والتي يمكن بعد ذلك زيادتها أو تقليلها حسب الحاجة.“
بورنمان-شيف فون سودن مقتنع بأن الخيوط الذكية ستصبح منتجًا أساسيًا لشركته في المستقبل. وهو يجمع ويحلل بالفعل البيانات للتسويق عبر الإنترنت: ”بنجاح“.